Papel de la Estadística de Investigación
Papel de la Estadística de Investigación
Se
trata de una herramienta fundamental que la matemática provee al
investigador para poder resumir y analizar gran cantidad de información.
Concepto y Campos de Estudios de Estadística.
Estadística:
Es
la rama de la matemáticas que se ocupa de reunir,organizar y analizar
datos numericos,y que ayuda a resolver problemas como el diseño de
experimentos y toma de decisiones.
Campo de aplicación:
En
la actualidad se aplica en las ciencias sociales, en las ciencias
naturales.(fisicas, metereologicas) en la industria (Producción y
control de calidad) en la administracion industrial (Recursos humanos,
materiales, tiempos y movimientos etc.) en la economia, en las finanzas
(inversiones, bolsas de valores) en la agricultura (periodo de siembra,
calendario de lluvia) en el comercio, en la educación, en la medicina,
etc.
Clasificación de la Estadística
La estadistica se clasifica en 2 ramas:
1)Estadistica descriptiva
2) Estadística inferencial
1.-Estadística descriptiva
La
estadistica descriptiva se refiere ala parte del estudio que incluye
la obtención, organización, presentación y descripcion de la
informacion numérica.
2.-Estadística inferencial
La
estadistica inferencial es una técnica mediante la cual se obtiene
generalizaciones o se toman decisiones en base a una información parcial
o incompleta obtenida mediante técnicas descriptivas.
Empleo de los Modelos Matemáticos en la Estadística
Modelos de medicion: teoria de respuesta al Item
La teoría de respuesta al ítem (TRI ó IRT por sus siglas más conocidas, en inglés), teoría del rasgo latente (TRL) o teoría de respuesta al reactivo (TRR), es un desarrollo reciente de la psicometría, y como tal se refiere también a un modelo matemático propuesto para medir el funcionamiento mental humano.
Modelo Multinivel o Modelo Jeraquíco
Los modelos multinivel (también modelos lineales jerárquicos, modelos mixtos lineales generalizados, modelos anidados, modelos mixtos, coeficiente aleatorio, modelos de efectos aleatorios, modelos de parámetros aleatorios)
son modelos estadísticos de parámetros que varían en más de un nivel.
Estos modelos pueden ser vistos como generalizaciones de modelos
lineales,
aunque también pueden extender los modelos no lineales. Aunque no son
nuevos, se han hecho más populares con el crecimiento del poder
computacional y la disponibilidad de software.
Por
ejemplo, en investigación en educación se podría requerir medir el
rendimiento escuelas que utilizan un método de aprendizaje contra
escuelas que usan un método diferente. Sería un error analizar estos
datos pensando que los estudiantes son muestras aleatorias simples de
la población de estudiantes que aprenden bajo un método particular. Los
alumnos son agrupados en clases (cursos), los cuales a su vez son
agrupados en escuelas. El desempeño de los estudiantes dentro de una
clase están correlacionados, como el desempeño de los estudiantes dentro
de la misma escuela. Estas correlaciones deben ser representadas en el
análisis para la correcta inferencia obtenida por el experimento.
Uso y Abuso de la Estadística
La naturaleza de la estadística es muy diferente de la cultura determinista tradicional en clase de matemáticas. Un indicador de ello es que aun hoy día prosiguen las controversias filosóficas sobre la interpretación y aplicación de conceptos tan básicos como los de probabilidad, aleatoriedad, independencia o contraste de hipótesis, mientras que estas controversias no existen en álgebra o geometría (Batanero y Serrano, 1995). Las dimensiones políticas y éticas del uso y posible abuso de la estadística y la información estadística contribuyen, asimismo, a la especificidad del campo.
donde N es el número total de datos.